2026年4月8日 周三

2026年4月7日，Anthropic宣布其年化收入已突破300亿美元（约合人民币2065亿元），相比2025年底90亿美元实现快速增长，年客单价超百万美元企业客户已翻倍至1000家以上。与此同时，Anthropic与谷歌云及博通达成迄今最大规模算力投资协议，预订约3.5吉瓦（GW）的下一代TPU算力，该批算力将于2027年起陆续上线。Claude模型目前是唯一同时接入亚马逊AWS Bedrock、谷歌云Vertex AI和微软Azure Foundry三大云平台的前沿AI模型。Anthropic CFO表示，公司正在建立必要算力储备以应对客户群体的指数级增长，此前已承诺500亿美元加码美国本土计算基础设施。

2026年4月7日，Cursor凌晨在X发布技术公告，披露其在英伟达Blackwell GPU（B200）上重构了MoE（混合专家）模型的token生成路径，命名为Warp Decode。核心创新是以「输出」而非「专家」为中心组织计算内核，每个GPU warp（32条并行通道）独立负责一个输出标量，消除跨warp同步开销，并通过两级融合内核全程在寄存器完成计算，避免共享内存读写和bank冲突。实测结果：吞吐量从64-66 tokens/s提升至118-121 tokens/s，提升1.84倍；GPU带宽利用率达3.95TB/s（B200峰值的58%）；输出结果更接近全精度FP32参考值。Cursor此举打破了「MoE推理必然遇到调度瓶颈」的行业惯例，为AI编程工具在实时代码生成场景的体验优化提供了新范式。

2026年4月7日，智元机器人（AGIBOT）正式启动「AI发布周」（AGIBOT AI Week），为期7个工作日（4月7日-14日），每天解锁一项核心技术突破，集中展示具身智能领域AI全栈自研成果。智元联合创始人、CTO稚晖君在发布仪式上表示，2026年通用具身机器人将加速进入规模化商用阶段。此前，智元刚刚完成第10000台「远征A3」通用具身机器人下线，从5000台到10000台仅用3个多月，刷新全球量产记录。此次发布周被业界视为具身智能从「讲技术」转向「亮底牌」的关键一步，外界预期将涵盖全身运动控制、操作大模型、环境感知、人机交互等核心技术模块的重大突破。

2026年4月7日，中国软件评测中心（赛迪研究院）在2026赛迪论坛发布《具身智能产业创新发展趋势及路径研究》报告。报告首次提出具身智能四层技术体系架构：环境感知层、模型算法层、控制执行层与交互应用层，将具身智能定义为「人工智能从数字世界迈向现实物理世界的重要方向」，当前处于「从工程化探索迈向规模化应用的关键阶段」。报告明确「技术-产业-治理」一体化发展路径，后续将联合龙头企业和科研机构：研究发布具身模型与高质量数据集评价基准、建立技术成熟度和产业就绪度评价体系、共建测试训练场并举办场景应用大赛。这是官方层面对具身智能产业路径的最新权威定性。

2026年IT之家发布的具身智能行业全景扫描报告显示，深圳智平方（AI² Robotics）已实现具身智能机器人的规模化商业落地。核心成就：获得惠科股份「3年1000台」订单，被摩根士丹利视为全球生产力型机器人最大单一订单；自有产线每月稳定出货超百台，核心零部件设计寿命达5万小时，生产成本已降至5万元以内。应用场景已覆盖汽车制造（东风柳汽）、半导体（晶能微电子）、生物科技（华熙生物）及新零售（智魔方咖啡机器人）。智平方一年内完成12轮融资、B轮超10亿元，成为深圳首个具身智能独角兽。这是国内首个以持续量产订单证明「低成本+高精度+多场景」商业可行性的案例。

2026年4月6日，博通（Broadcom）向美国证券交易委员会（SEC）提交文件，确认与谷歌签署了一项持续至2031年的长期协议，将为谷歌设计并供应其下一代AI专用处理器（TPU）。同日，博通还宣布与Anthropic签署扩展协议，从2027年开始为其提供约3.5GW的算力，全部基于谷歌TPU提供。这两份协议意味着博通正在构建「谷歌TPU供应-Anthropic算力消耗」的完整闭环，在英伟达GPU生态之外打造AI算力「第二极」。当前英伟达GPU约占全球AI训练算力的80%以上，博通-谷歌-Anthropic三角组合有望将这一比例压缩至70%以下，推动AI算力供应格局多元化，对英伟达的长期垄断地位构成实质性挑战。

2026年4月2日，智谱AI正式上线GLM-5V-Turbo多模态Coding基座模型，这是首个同时具备视觉理解能力与代码生成能力的开源多模态基座模型。GLM-5V-Turbo支持输入截图、界面图、流程图等多种图像，直接生成对应代码或进行视觉推理，在多模态Coding评测中超越同量级竞品。该模型全程在华为昇腾芯片上完成训练，是智谱AI全面拥抱国产算力的重要标志。结合此前智谱AI完成香港IPO（融资约43.5亿港元）和GLM-5全系模型（745B参数、200K上下文）的发布，智谱正加速构建「大模型训练-视觉多模态-代码生成」的完整技术闭环，在国产大模型阵营中形成差异化竞争优势。

2026年4月7日，重庆璧山区召开「培育壮大新质生产力·打造西部领先的具身智能机器人产业集聚区」专题新闻发布会，系统介绍全区在具身智能领域的发展规划、现阶段突破与未来布局。璧山凭借其扎实的智能制造产业基础和区位优势，目标打造西部地区具身智能产业的核心集聚区。这是继深圳（全球首届具身智能开发者大会EAIDC 2026）、北京（2026中关村论坛·具身智能专题）之后，第三个以官方发布会形式明确具身智能产业集群目标的城市。全国多地争相布局背后，是具身智能核心技术（零样本学习成功率突破70%）与大规模量产（宇树5500台、智元10000台）共同打开的产业窗口期。